Экспоненциальный рост числа инфицированных
Детектив: откуда взялся COVID-19 и как перемещается (ENG)
Демография имеет значение (ENG)
Поскольку летальность COVID-19 значительно увеличивается с возрастом пациента, особенности возрастных структур населения могут оказывать значительный эффект на общую смертность от пандемии коронавируса. Демограф Илья Кашницкий оценил этот эффект и отобразил на карте различия в возрастных структурах населения регионов Европы.
За основу взяли данные о летальности пандемии в Италии — первой европейской стране, где ситуация начала развиваться очень быстро, и к 17 марта было зафиксировано уже 2003 смерти. Предположив, что во всех прочих регионах Европы летальность будет такой же как мы наблюдали в Италии, а общее число инфицированных достигнет 2/3 населения (цифра, о которой упоминала в своем обращении Ангела Меркель), рассчитали долю населения с повышенным риском умереть от пандемии. Надо отметить, что эта величина не претендует на роль сколько-нибудь точного прогноза финальной летальности. Допущения при расчетах очень значительны и маловероятны в долгосрочной перспективе. Однако, суть исследования — в сравнении возрастных структур населения. Различия между ними останутся неизменными, даже если повозрастная летальность от COVID-19 окажется существенно отличной от наблюдаемых сейчас в Италии величин, важно лишь, чтобы различия между возрастными группами оставались схожими.
Проведенный анализ позволяет выявить потенциально наиболее уязвимые регионы. Наибольшие потери населения из-за пандемии вероятны в странах и регионах с наиболее возрастным населением — Италия, Германия и Испания. Самый интересный вывод: несмотря на то, что сейчас наибольшее количество зарегистрированных случаев заражения и смертей концентрируется в больших городах, куда вирус пришел раньше, при масштабном неконтролируемом распространении наиболее проблемными станут отдаленные периферийные районы с наиболее пожилым населением. Это еще одна причина, почему карантинные меры, призванные растянуть во времени пик пандемии, чрезвычайно важны, особенно в странах Европы с относительно старым населением.
Источник: Kashnitsky, I. (2020). COVID-19 in unequally ageing European regions. OSF Preprint.
Экспоненциальный рост и эпидемии (ENG, RUS)
Математик объясняет, в какой момент нужно начинать беспокоиться. Эпидемия развивается экспоненциально — это значит умножение на какую-то константу (постоянный коэффициент).
Согласно данным на начало марта число случаев каждый день превышало число случаев в предыдущий день в 1,12—1,25 раз. Изменение количества зараженных изо дня в день складывается из трех цифр: количество зараженных в определенный день (N), среднее количество человек, с которым зараженный может контактировать в определенный день (E), и вероятность каждого контакта стать новым случаем заражения (p). Соответственно, по данным на 6 марта, в среднем каждые 16 дней количество зараженных увеличивалось в 10 раз. Но просто провести восходящий тренд недостаточно: в какой момент рост кривой должен остановиться. И важную роль начинают играть переменные E и p — они должны снижаться, чтобы остановить экспоненциальный рост.
Интерактивная модель: как распространяется вирус (ENG)
У The Washington Post вышел интерактивный материал о том, как распространяются инфекции. Основная идея — показать, почему важно ограничивать контакты каждого конкретного человека с внешним миром, а вот закрывать города и страны совсем необязательно. Симуляции показывают, как изменяется кривая количества зараженных в зависимости от того, какая стратегия используется: не делать ничего; попытка закрыть город на карантин; социальная изоляция четверти населения; социальная изоляция 7/8 населения.
Мягкая изоляция выигрывает у карантина, а почти полная изоляция — статистически наиболее надежный способ остановить эпидемию. Симуляции случайные, каждое прочтение статьи даст немного разные результаты, но вывод останется прежним.
Блогер Кевин Симлер улучшил эту модель: он добавил новые вводные (например, инкубационный период и количество умерших от болезни) и параметры модели, которые можно настраивать вручную. Здесь по шагам объясняется, как распространяется вирус и какие переменные на это влияют: например, в одной из симуляций предлагается угадать, какой должна быть скорость передачи заболевания между людьми, чтобы она не успела заразить все население планеты.
Так что это не только подробное пошаговое объяснение того, как распространяется вирус, но еще и упражнение в интуиции и критическом мышлении.
Люди хотят закрытия границ (RUS)
По данным исследования Ipsos по восприятию коронавируса, большинство людей считают, что границы их стран должны быть закрыты до тех пор, пока не будет локализована эпидемия. В опросе приняли участие 12 000 человек из 12 стран. Жители Азиатско-Тихоокеанского региона активнее всех поддерживают идею закрытия границ — во главе с Индией (79%) и Вьетнамом (78%) — что неудивительно, учитывая локацию, в которой болезнь была обнаружена впервые. В Италии 76% также согласны с этой радикальной мерой. Далее следуют Китай (73%) и Россия (70%).
Растет количество человек, которые верят в вероятность заражения людей из их ближнего окружения: их уже больше половины респондентов во Вьетнаме (67%), Великобритании (57%), половина в Индии, Австралии и Японии (51%).
Что ученые знают о 2019-nCoV (RUS)
Сейчас идет разработка лекарств, которые ингибируют заражение на разных стадиях цикла репликации вируса, и вакцин от SARS-CoV/MERS-CoV. Однако пока специфических препаратов от коронавирусов нет, и лечение заключается в поддерживающей терапии, назначенной по состоянию пациента. Источник на 11 марта 2020 года.
Материал обновляется.
/nginx/o/2020/02/26/12973985t1hd0c2.jpg)
Тест на коронавирус в Эстонии можно сделать только при возникновении симптомов.
Распространение коронавируса подчинено математически известным формулам экспоненциального роста в такой чистой форме, что это сразу вызывает беспокойство. Как математика отражает распространение пандемии, на страницах Postimees пишет математик Юхан Ару.
С веб-сайта Университета Джона Хопкинса любой может загрузить необработанные данные о распространении коронавируса в разных странах, распечатать их в Excel и заставить программу нарисовать несколько графиков:
Ось Y на рисунке представляет собой количество зарегистрированных событий, а каждая точка на оси X означает новый день. В Италии болезнь развивается быстрыми темпами, но есть ли что-нибудь еще спокойное? Отметим, что в Италии рост новых случаев сначала был медленным, а затем резко ускорился. Но насколько быстрым он станет? И стоит ли ожидать такого же поведения в другом месте? Если сегодня будет десять случаев, сколько будет через десять дней? Сколько будет зараженных через двадцать дней? Это расчеты, по которым которые органы здравоохранения ежедневно следят за эпидемиями.
Давайте подумаем о распространении вируса, выдвинем несколько гипотез и затем вернемся к тем же графикам. Как распространяется вирус? Кто-то заражается и непреднамеренно заражает других - возможно, случайно кашляя на них или касаясь их лиц.
Одним из распространенных способов описания распространения вируса является дерево заражения: мы рисуем дерево в корне первого заболевания, где каждый узел представляет собой одного зараженного, а ветви, начинающиеся из одного и того же узла, описывают заразившихся от одного и того же человека. Распространение инфекции затем описывается эволюцией этого дерева.
Предположим, во-первых, что каждый зараженный человек передает вирус ровно одному человеку, например, в течение одного дня. Эта схема проиллюстрирована на рисунке 2 слева - через 3 дня - 3 пациента, через 10 дней 10 пациентов, через 100 дней - 100 пациентов.
С другой стороны, предположим, что каждый зараженный человек передает вирус ровно двум людям, и снова в течение трех дней. Это показано деревом справа на рисунке 2 - через 3 дня 1 + 2 + 2 * 2 + 2 * 2 * 2 = 15 зараженных, через 10 дней - 2047, а через 100 дней - уже 10 в 30-й степени!
Такой космический рост описывается экспоненциальной функцией N (x) = R0x. Связь между передачей заболевания и экспоненциальной функцией была хорошо известна в течение почти ста лет и была тщательно изучена. Давайте посмотрим на пример, где R0 = 2 или N (X) = R0x.
Если в 1-й день заражен один человек, то на следующий день уже есть 2 новых инфицированных и через 10 дней - около 1000. Хотя в реальной жизни распространение вируса происходит не так строго - иногда заражается один новый человек, иногда 2, иногда 17, а, кроме того, люди выздоравливают и со временем приобретают иммунитет - рост распространения вируса все-таки описывается экспоненциальной функцией.
Другими словами, в начальной фазе почти каждого заболевания, в день N, мы можем описать число новых заболевших в виде R0N, а R0 - это реальное число, которое описывает распространение заболевания и называется базовой скоростью размножения заболевания. Число R0 можно интерпретировать следующим образом: если в день N число заболевших равно K, то в день N + 1 число заболевших приблизительно равно K * R0, принимая во внимание как новую заболеваемость, так и выздоровление. Если R0 больше единицы, заболеваемость будет больше, чем уровень выздоровления, и болезнь будет распространяться в геометрической прогрессии, как показано на рисунке 2 деревом справа. Когда R0 = 1, ситуация достаточно стабильна, что описывается деревом слева. Когда R0
Теперь мы нашли упрощенную модель распространения вируса. Но как это соответствует реальности? Давайте еще раз посмотрим на начало статьи, но на этот раз высота строки будет означать не число заболевших, а его логарифм, то есть каждая точка представляет число M, где 2M = количество случаев заболевания. Если рост действительно экспоненциальный, линия должна быть довольно красивой и прямой - действительно, если мы возьмем логарифм экспоненциальной функции R0x, то это будет просто прямая линия x * log R0. Более того, прямой наклон дает нам значение постоянной воспроизведения R0. Теперь давайте посмотрим на этот новый рисунок:
Из диаграммы видно, что на самом деле все кривые напоминают рисованную прямую линию - есть маленькие искривления, но общее направление четкое и прямое. Таким образом, можно сделать вывод, что во всех описанных странах число случаев увеличивается в геометрической прогрессии. Более того, мы замечаем, что эти линии параллельны, то есть их наклоны более или менее одинаковы. Это означает, что заболевание распространяется одинаково во всех этих странах с довольно сопоставимой скоростью.
Более внимательно взглянув на цифры и графики, мы видим, что число случаев удваивается примерно за три дня, поэтому следующая упрощенная модель довольно точно описывает рост заболевания во всех странах: если 1 день - 1 больной, то 3N дней - около 2
Конечно, в точности так не произойдет. На самом деле, распространение вируса замедляется само по себе. А именно, те, кто уже заражен, не могут быть повторно заражены, и поэтому вероятность заражения снижается; к тому же, как правило, принимаются более строгие новые меры по ограничению распространения, что опять же сдерживает распространение.
Например, снова посмотрев на рисунок 3, мы обнаружим, что в последние дни в линии, описывающей Южную Корею, наблюдается небольшой сдвиг - прямая линия изгибается, а экспоненциальный рост замедляется. Причина проста - некоторое время назад были приняты более строгие меры по снижению передачи заболевания, скорость размножения R0 начала снижаться, приблизившись к критическому значению 1, и экспоненциальный рост постепенно замедлился. В Италии строгие меры были начаты несколько дней назад, и, вероятно, экспоненциальный рост там тоже начнет замедляться.
Математику приятно видеть такой чистый экспоненциальный рост, но он создает и повод для беспокойства: известно, что коронавирус может убить примерно 2-3 процента пострадавших. Согласно текущим данным, молодых людей это не особо беспокоит, их процент все еще примерно в 10 раз ниже, но уже существует серьезный риск для тех, кто старше или в группе риска. Прежде всего, это становится угрозой, когда система медицинских услуг становится перегруженной. Мы уже видели, как это происходит в Италии, хотя общее количество пациентов может показаться не таким большим.
Распространение нового коронавируса продолжает ускоряться, а в России вводятся все более строгие меры борьбы с ним. Но вместе с инфекцией распространяется и дезинформация. Reminder поговорил с вирусологом, профессором кафедры микробиологии СПбГУ Алексеем Потехиным о том, что науке известно о SARS-CoV-2, а что — лишь конспирологические теории.
— Еще несколько дней назад многие спорили, какая стратегия для борьбы с новым коронавирусом лучше — китайская или британская. Китайская — это жесткий карантин, а британская — это карантин только для стариков, остальные придерживаются обычного образа жизни, чтобы заболеть и получить иммунитет. Сейчас уже нет поводов для споров?
— Можно ли переболеть вирусом несколько раз, если он будет мутировать? Как же тогда пандемия закончится?
— Теоретически да, потому что иммунитет — это инструмент точной настройки, и изменившийся вирус все равно будет вызывать иммунную реакцию, но не такую сильную, как если бы он оставался неизменным. То есть существующий иммунитет не будет давать стопроцентную защиту. Но в любом случае иммунная реакция будет, а значит, и заболевание будет протекать гораздо слабее. Так же, как это происходит с сезонными ОРВИ — мы встречались уже практически во всеми этими вирусами, но иногда новая разновидность вызывает обычную простуду, которой мы не боимся. Именно так закончится и эта пандемия. Конечно, на это понадобится какое-то время. Залог успеха — коллективный иммунитет.
— Объясните, пожалуйста, как такой вирус мог появиться и можно ли было это предотвратить?
Достоверно известно, что исконными хозяевами коронавирусов являются летучие мыши. Но на пути вируса от летучей мыши к человеку были, вероятно, и промежуточные хозяева, в частности, вероятными кандидатами на эту роль являются панголины, у которых обнаружены коронавирусы, очень похожие на промежуточные формы между вирусами летучих мышей и SARS-CoV-2. Для вируса, появившегося также в Китае и вызывавшего атипичную пневмонию при вспышке 2002-2003 года (SARS-CoV-1), таким промежуточным хозяином были гималайские циветты. И летучих мышей, и панголинов, и циветт в Китае едят, то есть они продаются на этих рынках. Для вируса, вызывавшего ближневосточный респираторный синдром (MERS), вероятный кандидат на эту роль – верблюды. Как видно, предсказать путь вируса нельзя, равно как и вообще его появление.
И, пожалуйста, не убивайте летучих мышей! Это красивые, безобидные и очень необходимые в природе животные, и не их вина, что их вирусы могут быть опасны для человека. Не надо их трогать руками и употреблять в пищу, и риск заразиться будет минимальным.
— В России пока выявлено сравнительно мало случаев. Это результат недостаточного тестирования или в российских условиях вирус может просто хуже распространяться?
— Все очень ждут вакцину. Но каковы шансы, что она действительно появится? Далеко не для всех инфекций они есть.
— Нет никаких оснований думать, что вакцину для коронавируса не удастся разработать. Этот вирус вызывает мощный иммунный ответ, то есть он имеет хорошие антигенные детерминанты — молекулы, на которые наша иммунная система вырабатывает антитела. Пока нет данных, что он как-то подавляет иммунную систему, или обманывает ее так, как это умеет делать, например, ВИЧ. И, наконец, биология коронавирусов такова, что для них не характерна особо высокая изменчивость. Они способны мутировать с умеренной скоростью, как и все РНК-содержащие вирусы, потому что фермент РНК-зависимая РНК-полимераза, синтезирующий копии их генома при инфекции, ошибается, подставляя следующий нуклеотид в цепочку РНК, примерно один раз из 10 000. То есть при каждом копировании вирусного генома обязательно будет происходить 1-3 ошибки. В основном они будут иметь негативный эффект для вируса, то есть снижать его вирулентность и вообще жизнеспособность. Иногда мутации могут оказываться адаптивными, придавая вирусу новые свойства. Но это процесс постепенных изменений, которые исключительно редко позволяют вирусу радикально измениться. А если нет скачкообразных изменений, то уже приобретенный иммунитет (в том числе после вакцинации) оказывается достаточно эффективным. Если мы посмотрим на вирус гриппа, с которыми все сравнивают нашего нынешнего врага и к которому вакцину приходится обновлять ежегодно, то у вируса гриппа есть, вдобавок к мутационному, еще один особый механизм, так называемая реассортация, дающий этому вирусу возможность изменяться очень быстро. Но этот механизм связан с тем, что геном вируса гриппа состоит из восьми молекул РНК, в то время как у коронавируса молекула геномной РНК одна.
— Вы говорите, что со временем новый коронавирус будет становиться мягче. Как вы думаете, когда настанет пик в России (максимальное количество инфицированных)? Пойдет ли все на спад к лету? Превратится ли новый коронавирус в сезонное заболевание?
— Начну с вопроса о сезонности. Пока что нет оснований утверждать, что для SARS-CoV-2 будет характерна сезонность. Как мы видим, эпидемия разворачивается и в Бразилии, где сейчас лето, и в Индии и Пакистане, где весной очень жарко, и в Мексике, где тоже жарко и всегда очень жесткий ультрафиолет. Вообще для РНК-содержащих вирусов ультрафиолет не является очень уж опасным — он не может вызывать в РНК такие же изменения, как в ДНК, из которой состоит геном у всех клеточных организмов, от бактерий до человека. Скорее, вирусу вредит сочетание тепла и сухости воздуха, а коронавирусы — достаточно нежные создания. Вообще же сезонность характерна для многих ОРВИ, которые наиболее часто поражают человека во второй половине зимы и начале весны, когда наши организмы наиболее ослаблены. Когда человечество приобретет коллективный иммунитет к текущему коронавирусу, он, вероятно, пополнит группу вирусов, которые вызывают именно такие ОРВИ, и, возможно, через несколько лет все забудут про SARS-CoV-2 как таковой и просто будут болеть еще одной вирусной простудой. Даже не пытаясь идентифицировать ее возбудителя.
— Периодически в СМИ появляются сообщения, что лекарства от тех или иных вирусов помогают и от нового коронавируса. Например, японское лекарство от гриппа. Может ли это быть правдой?
Кстати, в сети уже была информация о том, что это японское лекарство обладает рядом побочных эффектов и не доказало своей стопроцентной эффективности при терапии коронавирусной инфекции. Но информация новая, нужно подождать новых сообщений.
— Сейчас все стали экспертами-вирусологами и со всех сторон встречаются самые разные мнения. Какие распространенные мифы вы слышали?
Также есть опасения, что распространению вируса может помочь пыль, которой весной всегда много в наших городах. Они беспочвенны, потому что для вирусов пыль совсем не является привлекательным субстратом, они предпочитают гладкие поверхности. Пыль опасна для аллергиков, и реакция на нее показывает, что дыхательные пути человека в целом уязвимы. Но она не переносит вирусы.
Наконец, многие собираются лечиться в соответствии с национальной традицией, употребляя крепкие спиртные напитки. Водка никак не повлияет на коронавирус в организме, и еще к тому же ослабит его иммунную систему. Как шутят врачи, водка имеет лишь один выраженный противовирусный эффект — ею можно протирать руки и поверхности. Но антисептик дешевле.
— Какие уроки человечеству важно выучить на будущее из всей этой ситуации?
— Во-первых, человечеству напомнили о простых правилах гигиены. Например, о важности мытья рук. Вы не представляете, как резко сейчас во всем мире пойдет на спад заболеваемость многими другими инфекционными болезнями, потому что люди просто будут мыть руки. Во-вторых, теперь никто не будет думать, что разговоры о появлении новых грозных вирусов из природы — это мистификации крупнейших фармацевтических компаний, а на самом деле такого не происходит. Происходит, как видим. В-третьих, я очень рад, что коронавирус пошатнул позиции антипрививочников — их вообще не слышно, думаю, они первыми встали бы в очередь на прививку от коронавируса. Вакцины — величайшее достижение прогресса, о чем человечество как-то подзабыло. И природа ему напомнила. Наконец, не исключено, что в будущем человечество столкнется с более опасными вирусами, и пандемия коронавируса сейчас позволит отработать модели действия в каждой стране и взаимодействия между странами в такой чрезвычайной ситуации. Хотя, конечно, лучше бы таких ситуаций не возникало вообще. Но в этом смысле человек, как и любое животное, полностью в руках природы.
Динамика сохранится
— Насколько я знаю, наша страна занимает второе место в мире по количеству проведенных тестов, — отметил он.
Эксперты сходятся во мнении, что число заболевших COVID-19 надо оценивать не в сравнении с другими странами, а в пересчете на численность населения.
— На 17 апреля у нас было примерно одинаковое количество выявленных случаев с Нидерландами и Канадой. Но это сравнение некорректное: там проживает всего 17 и 37 млн человек, а у нас 148 млн, — подчеркнул Иван Коновалов.
Ежедневный прирост заболеваемости в последние дни составляет примерно 15% в сутки: чуть больше по России, чуть меньше по Москве, уточнил директор Института медицинской паразитологии, тропических и трансмиссивных заболеваний им. Е.И. Марциновского Сеченовского университета Александр Лукашев. И пока в столице эта динамика сохранится — по крайней мере еще 10–12 дней. В целом он считает, что введение пропускного режима в Москве, хоть и довольно мягкого, должно дать положительный результат.
Работа над ошибками
Избежать массовых заражений в нашей стране было невозможно — ни одно государство не смогло уйти от COVID-19, отметил Иван Коновалов.
Всё, что сделали в России по предупреждению распространения вируса, было адекватно. Введение карантина отсрочило коллапс в больницах, считает Евгений Тимаков. Проблема в том, что меры не исполнялись должным образом, в том числе самими гражданами, которые нарушали режим самоизоляции.
Росту заболеваемости способствовало то, что мы длительное время возвращали наших соотечественников из разных стран, согласился с коллегой руководитель отдела микробиологии латентных инфекций Института им. Гамалеи, профессор Виктор Зуев.
— У людей, которые прилетают на родину, широкий круг контактов: они идут по переходам, аэропортам, летят в самолетах, и их шансы заразиться и привезти сюда вирус очень большие, — пояснил он.
Ужесточение передвижения людей происходит на основе устаревших данных и попыток моделирования ситуации в будущем, подчеркнул Иван Коновалов. Чтобы свести к минимуму распространение COVID-19, нужно было закрывать границы России с другими странами и между регионами тогда, когда не было ни одного случая. Но это обернулось бы социальными и экономическими потрясениями. Люди, не осознавая серьезности ситуации — ведь угрозы, нет, никто не заболел, — нарушали бы режим изоляции, отметил он.
Статистику заболеваемости ухудшают и некоторые управленческие решения, считает Виктор Зуев. Например, негативные последствия будут из-за столпотворения в московском метро 15 апреля, когда началась тотальная проверка пропусков.
В беспорядочной толпе степень инфицирования может быть даже больше, чем в вагоне метро, подтвердил завлабораторией биотехнологии и вирусологии Новосибирского государственного университета, член-корреспондент РАН Сергей Нетесов. Ограничения в общественном транспорте вводить нужно, но очень аккуратно.
По его мнению, ситуация с заболеваемостью коронавирусом в России могла бы развиваться по более благополучному сценарию. Но некоторые просчеты были допущены с самого начала эпидемии.
По мнению ученого, такую же ошибку допустили в США, Италии и Испании, но они ее уже исправили, и их кривые заболеваемости пошли вниз.
— Во-вторых, у нас не учли опасность бессимптомных носителей, а они вносят не меньший (если не больший) вклад в распространение вируса, чем ярко заболевшие, — добавил он.
— Не исключено, что и май у нас будет непростой, — сказал Сергей Нетесов.
Нежелательная пятерка
Для того чтобы регистрировать высокую заболеваемость, нужно иметь достаточно сильную медицинскую службу, которая сможет эти случаи выявлять, уверен Александр Лукашев.
— Страны, где практически нет медицинской службы, могут не попасть даже в сотню по количеству выявленных случаев, но это не значит, что там нет заболеваемости. Я бы не стал заострять внимание на суммарном количестве случаев. Наверное, большее значение для нас имеет статистика тяжелых случаев и летальных исходов, — сказал он.
Пока, по мнению врача, эти показатели удается держать на очень низком уровне (0,7–0,8% случаев с летальным исходом), и благодаря эффективному выявлению легких случаев, и потому что медицинские учреждения успели подготовиться.
— Эта цифра может вырасти и в два, и в три раза, но она уже на порядок ниже, чем то, что наблюдалось в Италии и Испании на этом же этапе распространения вируса. Поэтому здесь у нас очевидный успех, — сказал он.
— При этом сократилось и количество ложных результатов, поскольку к тестированию привлечены частные лаборатории с большой степенью автоматизации диагностических процедур, — сказал Сергей Нетесов. — Именно поэтому к концу следующей недели будут получены устойчивые данные по динамике количества зараженных.
— Все-таки те меры, которые принимаются, и вся линия нашего поведения дают хороший результат. Люди стали более дисциплинированными, и об этом свидетельствует косвенный фактор — появилось огромное количество волонтеров, помогающим тем, кто находится в изоляции, — отметил он.
Главное сейчас, по мнению врача, — всеми силами и стараниями прервать передачу вируса от одного человека к другому, а достигается это соблюдением карантина, мерой, известной еще со Средних веков.
Беспристрастная аналитика
По прогнозу российского аналитика Бориса Овчинникова, директора по исследованиям исследовательского агентства Data Insight, после ближайших выходных РФ может занять второе место в мире по ежедневному приросту общего количества зараженных.
— В странах, которые пока опережают Россию по общему количеству заразившихся, количество новых случаев стабилизировалось или даже сокращается. У нас же каждый или почти каждый день количество новых кейсов растет, — рассказал Борис Овчинников. — Даже если исходить из того, что это будет не экспоненциальный, а линейный рост, к понедельнику или вторнику страна выйдет на 5-5,5 тыс. новых случаев в сутки.
Пока в официальной статистике нет никаких сигналов к тому, что ежедневный прирост стабилизируется на текущем уровне — около 4 тыс. человек в сутки.
В странах с большим количеством заразившихся — Испании, Италии, Франции, Германии, Великобритании, Иране, Турции — аналогичный показатель или колеблется в районе 4–5 тыс. в день, или уже существенно сократился.
Помимо непосредственного количества заболевших, аналитик предложил обратить внимание на темпы увеличения общего числа зараженных. Например, если усреднить статистику за период с 9 по 16 апреля, среднесуточный прирост к числу инфицированных в России составил 16,9%.
В то же время в странах, где намного больше само число зараженных, скорость роста количества выявленных носителей в среднем равна 4,6% и нигде не поднимается выше 8,5%. Более высокими темпами прироста больных, чем в России, обладают только Белоруссия, Бангладеш и Джибути — около 20%, однако там общее число выявленных больных и количество новых кейсов в день в 7–60 раз меньше, чем в России.
Надежда есть
Напомним, что первый описывает ситуацию, когда никакие меры не принимаются, — в этом случае число заболевших растет экспоненциально. Во втором — меры принимаются максимально жесткие (как в Китае) — тогда эпидемия постепенно затухает.
В первом случае болезнь получит максимально широкое распространение, во втором — есть шансы возвращения к нормальной жизни к концу июня, считает эксперт.
— В России принимаемые меры носят промежуточный характер — их не всегда достаточно для эффективного снижения числа новых больных. При этом мы наблюдаем не экспоненциальный рост, а субэкспоненциальный, что немного медленнее, — пояснил Артур Каримов. — Это означает, что пика эпидемия в нашей стране достигнет к середине мая с выходом на плато к первой декаде июня.
На ближайшее время, по его мнению, прогноз такой: в течение недели число зарегистрированных случаев будет расти, однако, скорее всего, не превысит 68–72 тыс. человек к 23 апреля.
Также эксперт добавил, что возможность резко взлететь по лестнице эпидемии существует практически в любой момент. Стоит раньше времени ослабить принимаемые меры и позволить болезни неконтролируемо распространяться.
Материал подготовили Валерия Нодельман, Светлана Казанцева, Ольга Коленцова, Ярослава Костенко
Читайте также:
