Проанализировал влияние устранения смертности от оспы

Поможем успешно пройти тест. Знакомы с особенностями сдачи тестов онлайн в Системах дистанционного обучения (СДО) более 50 ВУЗов.

Закажите решение за 470 рублей и тест онлайн будет сдан успешно.

1. Соответствие между понятиями и описанием его сущности …
выработка терминологического, понятийного аппарата — теоретическая демография
изучение статистических закономерностей воспроизводства населения — демографическая статистика
разработка и применение математических методов для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов — математическая демография
изучение влияния социологических и социально-психологических факторов на волевые, субъективные действия людей в демографических процессах — социологическая демография
изучение динамики, состава, размещения населения и населенных пунктов — география населения

2. Проанализировал влияние устранения смертности от оспы на продолжительность жизни и рассчитал таблицы прекращения брака в зависимости от смертности супругов …
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

3. Разработчиками программы Всеобщей переписи населения СССР 1926г. были…
Квиткин О.А.
Кравль И.А.
Попов А.С.
Рыбаковский И.И.
Михайловский В.Г.

4. Страной, в которой впервые стал проводиться текущий учет демографических событий, была …
Бельгия
Франция
Великобритания
США
Россия

5. При микропереписи 1994 года в качестве единицы наблюдения учитывалась …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

6. Количественная выборка населения при проведении микропереписи может составлять … %
5
10
20
50
100

7. Специальное обследование — обследование, …
проведенное по заказу силовых структур
проведенное на основе части объектов большей по размерам совокупности
посвященное углубленному изучению какой-то узкой демографической задачи
посвященное изучению товарного рынка
посвященное изучению общественного мнения

8. Строгое теоретико-вероятностное обоснование ряда демографических явлений — порядка вымирания, сохранности брака, — дал …
П.С. Лаплас
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

9. В России первые попытки ввести церковную регистрацию демографических событий относятся к …веке
середине XVI
началу XVII
середине XVII
концу XVII
началу XVIII

10. М.В. Ломоносов сформулировал 13 факторов, способствующих сохранению и размножению народа, и изложил их в письме графу …
И.Т. Посошкову
Шувалову И.И.
Екатерине II
Е.Р. Дашковой
Н.И. Панину

11. Первая всеобщая перепись населения в СССР проведена в…году
1917
1918
1920
1923
1926

12. Наибольшее количество стран всеобщими переписями населения было охвачено к … году
1925
1930
1945
1950
1960

14. Сегодня текущий статистический учет ведется …
органами записи актов гражданского состояния
органами внутренних дел
Государственным комитетом статистики
службами занятости субъектов Федерации
Всероссийским центром исследования общественного мнения

15. Особенность первой всеобщей переписи населения, которую называют по-настоящему научной, состояла в том, что она …
была однодневной
учитывала наличное население
учитывала юридическое население
проводилась специальными регистраторами
учитывала количество полных семей

16. Понятия постоянного и наличного, временно присутствующего и временно отсутствующего населения ввел …
Дж. Граунт
А. Кетле
А. Смит
Т.Р. Мальтус
Ж. Гийяр

17. В XVIII столетии анализ миграционных процессов в России осуществлял выдающийся математик, горный инженер, историк, археолог, юрист, лингвист, публицист, исследователь демографических процессов и этнографии …
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

18. Документом, выдающимся при регистрации актов гражданского состояния, является
свидетельство
удостоверение
аттестат
диплом
личная карта

19. Соответствие между фамилиями ученых конца XIX – начала ХХ века и объектом их исследований
стационарное население — Буняковский Б.Я.
распределение населения мира в зависимости от природных условий и деятельности человека — Воейков А.И.
география городов — Арсеньев К.И.
соотношение численности полов при рождении и влиянии войн на брачность и рождаемость — Чупров А.А.
смертность — Новосельский С.А.

20. Последней формой учета населения на Руси были …
однодневные переписи населения
подворные переписи
земельно-хозяйственные описания
поземельные описи
ревизии податного населения

21. Отсчет демографических сдвигов советского периода начался с Всеобщей переписи населения СССР, проведенной в … году
1920
1923
1926
1937
1939

22. Первые источники данных текущего статистического учета в России
домовые книги
ревизские сказки
церковные регистрационные книги
подворные книги
метрические книги

23. Первая в мире всеобщая перепись населения состоялась в…
Швейцарии
США
Швеции
России
Бельгии

24. Единицей наблюдения переписи с 2000 г. служит …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

25. Единицей наблюдения переписи до 2000г. служила …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

26. Всеобщая перепись населения СССР, проведенная в 1989г., отличалась от предыдущих тем, что…
ряд ее вопросов касался проблем миграции
проводилась с использованием выборочного метода
содержала меньше вопросов
содержала больше вопросов
учитывались жилищные условия

27. Учет населения в России с 1719г. по 1858г. назывался…
поземельная опись
ревизии населения
специальная перепись
опись дворов
подворные переписи

28. Всеобщая перепись населения СССР, данные которой вызвали большой научный резонанс, проведена в … году
1926
1937
1939
1959
1970

29. Начало российской демографической статистики было положено …
Иваном IV
Петром I
Екатериной I
Екатериной II
Александром I

30. Первой формой учета населения на Руси были …
однодневные переписи населения
подворные переписи
земельно-хозяйственные описания
поземельные описи
ревизии податного населения

31. Международные статистические конгрессы стали созываться в…
конце XVIII века
начале XIX века
середине XIX века
конце XIX века
начале XX века

32. Соответствие между фамилиями ученых конца XX века и объектом их исследований
причины и факторы снижения рождаемости в России — Борисов В.А., Урланис Б.Ц.
демографическая революция — Вишневский А.Г.
этнология и этногенез — Гумилев Л.Н.
миграция — Рыбаковский Л.Л.
рост населения Земли — Капица С.

33. Количество институтов демографии, организованных в начале ХХ века в СССР
1
2
3
4
5

34. Впервые в практике советской статистики записи, сделанные в ходе переписи населения, вводились в ЭВМ с помощью специальных читающих устройств и записывались на магнитную ленту в …году
1959
1970
1979
1985
1989

35. Демографический институт АН СССР просуществовал с …по … гг.
1919-1938
1919-1934
1930-1934
1934-1938
1919-1937

36. Сведения о населении отдельных стран публикуются в …
международных периодических изданиях
национальных статистических ежегодных справочниках
международных статистических ежегодных справочниках
демо-статистических сборниках
сводках статистических органов

37. Полное представление о научных основах проведения всеобщих переписей населения сложились к … в
концу XVIII
началу XIX
середине XIX
концу XIX
началу ХХ

39. Причина признания одной из советских переписей недействительной
количество учтенного населения было значительно выше предполагаемого
количество учтенного населения было значительно ниже предполагаемого
малое количество учтенных атеистов
неполный охват территории страны
искажение данных переписи при обработке их

40. Сформулировал основные понятия математической теории смертности и дал представление о закономерностях роста населения при определенном порядке вымирания
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

41. Учет населения в древние времена проводился с … целями
финансовыми
образовательными
военными
политическими
историко-описательными

42. Демографическая информация делится на …
официальную и неофициальную
специальную и выборочную
регулярную и нерегулярную
первичную и вторичную
открытую и закрытую

43. Первая в мире всеобщая перепись населения состоялась в … году
1662
1718
1790
1803
1846

44. Формы похозяйстенного учета в нашей стране
регистры населения
списки избирателей
похозяйственная книга
база данных Госкомстата
список лиц, временно проживающих на территории населенного пункта

45. Всеобщая перепись населения СССР, проведенная в 1970г., отличалась от предыдущих тем, что…
опрашивалось и городское, и сельское население
проводилась на всей территории СССР
проводилась с использованием выборочного метода
содержала меньше вопросов
содержала больше вопросов

46. Населенность Европейской России в зависимости от причин, определяющих распределение населения Империи, исследовал…
И.Т. Посошков
В.Н. Татищев
П.П. Семенов-Тян-Шанский
Л.Ю. Крафт
А.И. Воейков

8.Становление отечественной демографии

(а) запретить браки с большой разницей в возрасте(б) запретить принудительные браки

(в) отменить запрет 4-го брака(г) разрешить вдовым попам и дьяконам вступать во 2-й брак и не постригать до 50-ти лет(д) учредить богадельни и дома для незаконнорожденных

(е) распространять книги о повивалном искусстве(ж) запретить креситть детей в холодной воде

(з) бороться со смертностью взрослого населения(и) увеличить число докторов, бороться с шарлатанами(к) устранить причины бегства русских за границу(л) привлекать людей из-за границыКое-что из этого Екатерина реализовала.

Развитие демографических исследований в России в 19 в. шло в основном в русле статистики населения. Реформы 1860–1870-х способствовали ее совершенствованию и накоплению демографических данных как в общегосударственном масштабе, так и по губерниям трудами земской статистики. Освоению современного опыта статистики способствовала сессия Международного статистического конгресса в Петербурге (1872). В Москве, Петербурге и др. городах начинают регулярно проводиться переписи населения по типу западноевропейских, а в 1897 проведена первая Всеобщая перепись населения Российской империи. Изучение смертности продолжается трудами Н.Е.Зернова, К.А.Андреева, В.И.Гребенщикова, В.И.Борткевича, Л.Бессера и К.Балодиса, С.А.Новосельского. Существенный вклад в разработку теории стационарного населения внес В.Я.Буняковский. Предпринимаются попытки изучения рождаемости и ее факторов (В.И. Покровский, Гребенщиков), в трудах Ю.Э.Янсона дан сравнительный анализ демографических процессов в России и других странах. В начале 20 в. заметное место в демографических исследованиях занимают работы А.А.Чупрова (о соотношении численностей полов при рождении и влиянии войн на брачность и рождаемость), Новосельского (посвященные изучению смертности).

9. Состояние демографии в советский период истории России. Особенности развития демографии в постсоветский период.

Демография в стране возраждается лишь в начале 1960-х, когда после проведения переписи населения 1959 и ряда выборочных обследований постепенно возобновляется публикация демографических данных. В это время формируются исследовательские группы, разворачивается преподавание демографии. Издается Курс демографии для высшей школы (А.Я.Боярский). Дискуссия 1969 о предмете демографии показала, что она не может сводиться к статистике населения. Главной темой исследований становится изучение причин и факторов снижения рождаемости (В.А.Борисов, Л.Е.Дарский, Б.Ц.Урланис), для ее анализа начинает применяться когортный метод (В.С.Стешенко, Р.И.Сифман), разворачиваются исследования брачности (Л.Е.Дарский, М.С.Тольц, А.Б.Синельников), репродуктивных установок (В.А.Белова), динамики возрастной структуры населения (С.И.Пирожков, И.В.Калинюк). Формируется этническая демография (Г.А.Бондарская, С.И.Брук, В.И.Козлов). Анализируются динамика и факторы смертности (А.М.Мерков, М.С.Бедный, Урланис), развития семьи (Э.К.Васильева, А.Г.Волков, И.А.Герасимова). Внимание исследователей привлекают проблемы экономической демографии и демографического оптимума (Боярский, А.Я.Кваша), демографической политики. Совершенствуется демографическое моделирование (Боярский, В.Я.Шукайло, Н.Б.Баркалов), исследуются проблемы роста населения мира (Я.Н.Гузеватый, Э.А.Араб-Оглы). В 1970-х развивается концепция демографической революции (А.Г.Вишневский). Углубляется также и подход к изучению населения в рамках комплекса наук о народонаселении, включающего демографию как один из элементов (Д.И.Валентей), и на основе широкого понимания воспроизводства населения (В.П.Пискунов, В.С.Стешенко); происходит постепенная интеграция российской демографии в мировую науку. Для последней четверти 20 в. характерно углубленное исследование смертности (Е.М.Андреев, Л.А. и Н.С.Гавриловы), закономерностей брачности и рождаемости (Бондарская, Дарский, И.П.Ильина), развитие методов прогнозирования и демографических моделей (Н.Б.Баркалов, С.И.Пирожков, О.В.Староверов).

Российский демограф Урланис в 80 г 20 века сгруппировал разные точки зрения на будущее развитие человека и выделил 7 концепций:

В 20 в. За рубежом появилисб немало крупных работ по народонаслению : Кейнас, Осборн, Робинс, Джексон, Хаксли.

ТАБЛИЦЫ СМЕРТНОСТИ ПО ПРИЧИНАМ СМЕРТИ, таблицы смертности, дифференцированные по причинам смерти, упорядоченные ряды взаимосвязанных величин, характеризующих влияние отд. причин смерти на интенсивность возрастной смертности, дожитие до определ . возрастов, ср. продолжительность предстоящей жизни и др. характеристики смертности.

Т. с . по п. с. представляют собой дальнейшее развитие обычных таблиц смертности. В основе их расчёта лежит модель множественного выбытия (см. Модели демографические). Перечень причин смерти, учитываемых при расчёте Т. с . по п. с., определяется задачами конкретного исследования и, как правило, включает осн . группы (классы) причин смерти в соответствии с Международной классификацией болезней. Т. с . по п. с. строятся обычно по 5-летним возрастным интервалам (см. Краткие таблицы смертности), что связано с небольшим числом смертных случаев от отд. причин в некоторых возрастных группах.

Первый опыт построения Т. с . по п. с. принадлежит Д. Бернулли (1760), его идеи развил Э. Дювильяр (1814).

Т. с . по п. с. - инструмент анализа динамики и дифференциации смертности. Одна из важнейших областей их применения - прогноз демографический, когда разложение общего уровня смертности на компоненты, реализованные в Т. с . по п. с., даёт возможность прогнозировать смертность, основываясь на динамике смертности от отдельных причин смерти.

В отличие от обычных таблиц смертности, для которых существует общепринятый стандартный набор показателей, состав показателей Т. с . по п. с. меняется в зависимости от целей анализа. Показатели Т. с. по п. с. делятся на три группы. Фактические показатели измеряют фактич . уровень смертности от отд. причин, чистые показатели - интенсивность смертности от нек-рой причины при устранении действия всех остальных причин (т. е. при условии, что данная причина смерти единственная), гипотетич . показатели оценивают влияние смертности от данной причины на общий уровень смертности (т. е. при устранении к.-л. причин смерти измеряется смертность от совокупности всех остальных причин).

Современные Т. с . по п. с., как правило, на практике реализуются в виде серии таблиц, каждая из к-рых содержит отд. показатель с разбивкой по возрасту и причинам смерти. В качестве примера приведена выдержка из Т. с. по п. с. для муж . н ас. Великобритании (Англ ия и Уэ льс) за 1861 (табл. 1-2).

i _x)" style='width:450pt;height:150pt'>
i _x)" v:shapes="_x0000_i1028">
Табл. 1. - Числа доживающих , дифференцированные по причинам смерти ( l i _x )

-i _x)" style='width:450pt;height:179.25pt'>
-i _x)" v:shapes="_x0000_i1029">
Табл. 2. - Числа доживающих при условии устранения отдельных причин смерти ( l -i _x )

Практич . расчёт осуществляется на основе той или иной гипотезы о характере изменения функции μ i _x на интервале возраста от х до ( х + τ ) лет, в частности принимается гипотеза ее постоянства на этом отрезке. В этом случае соотношения всех показателей имеют вид:

В отличие от фактич . вероятностей смерти, сумма к-рых по всем причинам равна общей вероятности смерти, чистые вероятности смерти подчиняются более сложному соотношению, отвечающему предположению о независимости вероятностей событий:

где n - число причин. При n = 2 чистая вероятность смерти q_x = q *1 _x + q *2 _x - q *1 _xq *2 _x, где третье слагаемое выражает невозможность умереть одновременно от двух причин. Все остальные чистые показатели при необходимости вычисляются исходя из q *i _x на основе стандартных соотношений функций таблиц смертности.

Группу гипотетич . показателей составляют: вероятность смерти q -i _x , характеризующая интенсивность уменьшения смертности в нек-ром возрасте при устранении i-той причины; числа умирающих d -i _x и числа доживающих l -i _x , к-рые позволяют оценить изменение порядка вымирания при устранении нек-рой причины смерти; ср. продолжительность предстоящей жизни при устранении данной причины смерти e i- ₀, прирост этого показателя по сравнению с общей продолжительностью жизни представляет собой эффект устранения смертности от i-той причины. При наличии чистых показателей Т. с . по п. с. расчёт гипотетич . показателей не представляет сложности. По существу гипотетич . вероятность смерти при условии устранения i-той причины равна чистой вероятности смерти от всех причин, кроме i-той. Т. о., согласно закону сложения вероятностей, при наличии двух причин

Обычно расчёт всех показателей Т. с. по п. с. следует за расчётом и опирается на показатели обычных таблиц смертности. Фактич . показатели Q i - вероятность для новорождённого умереть от i-той причины и e₀ i - ср. возраст смерти от i-той причины - наиболее адекватные характеристики структуры смертности по причинам. Те же гипотетич . показатели Т. с. по п. с. при условии устранения нек-рой причины смерти позволяют оценить влияние смертности от данной причины на общий её уровень ,о пределить , в частности, как изменятся характеристики смертности при ликвидации той или иной болезни. Разность между фактич . ср. продолжительностью предстоящей жизни и тем же гипотетич . показателем Т. с . по п. с. измеряет эффект устранения данной причины смерти.

Стимулом для развития методов количеств . и змерения эффекта, вызываемого устранением отд. причин смерти, явилась науч . дискуссия об эффективности инокуляции оспы. Обобщая работы Бернулли и Дювильяра , П. Лаплас (1814) вычислил продолжительность жизни при условии локализации очагов или ликвидации нек-рых опасных и распространённых в то время болезней, в частности оспы. Анализом построения таблиц смертности при условии устранения отдельных причин смерти в 1860-х гг. занимался французский математик А. О. Курно . В 1867 У. Мейкем сформулировал закон о сложении сил смертности. У. Фарр в 1885 применил его для развития теории построения Т. с. по п. с. В 1927 Л . Деблин , Е. Копф и А. Лотка разложили табличные числа умирающих на осн . компоненты по отд. причинам смерти и проанализировали их актуарными методами. Позднее Деблин и Лотка провели исследование Т. с . по п. с. населения США за 1930. В 30-х гг. М. Карн использовал формулы Бернулли и Дювильяра в анализе уровня смертности тех лет для определения, насколько увеличилась бы продолжительность жизни при устранении таких причин смерти, как рак, туберкулёз и болезни сердца. В 40-х гг. Т. Гревилл разработал методику измерения эффекта устранения отд. причин смерти и расчёта Т. с . по п. с., исследовал возможности их применения. В 1972 С. Престон, Н. Кейфиц , Р. Шён опубликовали 172 таблицы смертности, выделив св. 10 причин смерти, опираясь на статистич . материалы по 48 странам за более чем 100 лет. В СССР Ю. А. Корчак-Чепурковский изучал влияние смертности от туберкулёза на ср. продолжительность жизни нас. Украины. Ряд работ, посвящённых изучению смертности от злокачеств . новообразований и её влияния на ср. продолжительность жизни, выполнил А. М. Мерков. В. В. Паевский анализировал вероятность смерти по более чем 20 причинам на основе статистич . данных по Ленинграду. Систематич . расчёты отд. показателей Т. с. по п. с. проводит ВОЗ. По инициативе ВОЗ подобные расчёты в сер. 70-х гг. были проведены в ряде стран.

Бирюкова Р. Н., Таблицы смертности по причинам смерти, в кн.: Проблемы демографической статистики, М. 1959, с, 333-43 ; Бедный М. С., Продолжительность жизни, М. 1967; Корчак-Чепурковский Ю. А., Избранные демографические исследования, М. 1970; Паевский В. В., Вопросы демографической и медицинской статистики, М. 1970; Шабуров К. Ю., Таблицы дожития и причины смерти, в сб.: Модели демографических связей, М. 1972; Русев Б. Т., Составление таблиц смертности и средней продолжительности жизни по причинам смерти, [пер. с болг .], в сб.: Демографические тетради, в. 4-5, К., 1972; Гревилл Т., Таблицы смертности по причинам смерти, [пер. с англ.], в сб.: Изучение продолжительности жизни, М. 1977; Ёмиш В., Об измерении ожидаемой продолжительности жизни в Европе, [пер. с нем.], там же; Dublin L.,

Lotka A., Length of life, N. Y., 1936, Preston S., Кеу ftz N., Schoeh R., Causes of death. Life tables for national populations, N. Y.-L., 1972.

1. Демографический энциклопедический словарь/Гл .р ед. Валентей Д.И. М.:Советская энциклопедия - 1985

Безответственная пресса начинает заполнять наше информационное поле новостями о погибших от коронавируса, хотя таких сведений не озвучивает ни лечащий врач, ни ВОЗ. Из-за своей невнимательности журналисты де-факто самостоятельно называют причины смерти. И эта маленькая неточность в формулировке имеет колоссальное значение для общества. Сегодня крайне важно не путать общую смертность людей с подтверждённым коронавирусом и смертность непосредственно от коронавируса.

Все мы видели пугающие цифры среди погибших с положительным тестом на Covid-19. Но высокий процент смертности, который мы наблюдаем — есть иллюзия, ибо в большинстве своём мы смотрим на естественную смертность, которая случилась бы и без заражения, поскольку причиной стало что-то другое. То есть смертность от инфекции как бы умножается на естественную, и мы лицезреем результат этого умножения, хотя нам надо смотреть на частное.

Говоря иносказательно, день смерти для каждого предопределён и множество людей с коронавирусом, ушедших в мир иной, умерли бы в любом случае. Мы не узнаем их количество, но можем посчитать риски, опираясь на теорию вероятностей. Для этого нам надо сопоставить общую смертность со смертностью при наличии инфекции.

В мире официально объявлена пандемия COVID-19 — потенциально тяжёлой острой респираторной инфекции, вызываемой коронавирусом SARS-CoV-2 (2019-nCoV). На Хабре много информации по этой теме — всегда помните о том, что она может быть как достоверной/полезной, так и наоборот.

• Cайт Министерства здравоохранения РФ
• Cайт Роспотребнадзора
• Сайт ВОЗ (англ)
• Сайт ВОЗ
• Сайты и официальные группы оперативных штабов в регионах

Если вы проживаете не в России, обратитесь к аналогичным сайтам вашей страны.

Мойте руки, берегите близких, по возможности оставайтесь дома и работайте удалённо.

В сравнении годовой смертности и смертности среди людей с положительным тестом на Covid-19 мы отчётливо видим совпадение формы кривой. А отношение между абсолютными значениями варьируется от 0.5 до 2, причём в возрастной группе до 50 лет оно в среднем меньше единицы. Следовательно, фоновая или естественная смертность людей зачастую даже больше, чем при коронавирусе.

Как можно сравнивать годовое значение и данные по новому заболеванию, коему лишь несколько месяцев от роду?! — таких комментариев к прошлой моей статье было много. Некоторые даже предлагали умножать смертность при коронавирусе на частное между 12 месяцами и неким временным периодом по заражению. Но все они неправильно воспринимают смысл интервала и путают сладкое с сахаром. Вероятности работают по-другому.

Равенство между коэффициентами смертности вовсе не означает, что коронавирус за время эпидемии убивает столько же людей, сколько все другие заболевания за год. Это разные вероятности. К слову, смертность при обширном инфаркте будет значительно больше таковой при Covid-19.

Равенство между коэффициентами означает, что вероятность умереть от коронавируса эквивалентна вероятности не прожить ещё один год. Другими словами, опасность новой инфекции равна опасности повседневной жизни на протяжении года. Убеждённые в обратном забывают, что коронавирусом ещё надо сначала заболеть и только потом от него умереть.

Важно также упомянуть, что все указанные риски являются средними рисками для людей соответствующего возраста, но не являются рисками для среднего человека. Это связано с тем, что большую часть риска несут люди, которые уже хронически больны. Для подавляющего большинства здоровых людей риск умереть от Covid-19 или умереть от чего-то ещё намного ниже приведённых выше значений.

Именно поэтому Дэвид Шпигельхалтер в своей публикации говорит о важности распространения инфекции во избежание перегрузки национальной системы здравоохранения, которая может повлечь за собой увеличение фоновой смертности.

И тут возникает чрезвычайно сложная дилемма. Все призывают сглаживать кривую заболеваемости дабы равномерно распределить нагрузку на систему здравоохранения. Однако жёсткие меры подавления и бдительный надзор за каждым кашлянувшим также перегружают эту систему.

А что если реальность спрогнозировать гораздо сложнее, чем кажется и все модели, демонстрирующие нам страшные экспоненты, бессовестно врут?

Хтоническая пропасть в Италии

Глядя на изображение выше, мы отчётливо видим, что новое пиковое значение находится на одном и том же уровне с эпидемией гриппа зимой 2016 года. Да, данные могут поступать с задержкой, но стоит ещё вспомнить тезисы истериков о том, что реальная распространённость коронавируса гораздо шире. И это в самом деле так — официальная статистика объективно не способна учесть все случаи заражения.

Поэтому можно сколько угодно цитировать слова мэра Бергамо о числе погибших в его маленьком городе непонятно из-за чего, но факт остаётся фактом — в начале 2020 года в Италии погибло не больше людей, чем в начале 2017 года. Проводился даже ретроспективный анализ той опасной зимы, свидетельствующий о 25 000 избыточных смертей. И тут возникает вопрос: а как так получается, что в 2017 году их система здравоохранения работала устойчиво и не требовала тех экстренных мер, которые предпринимаются сегодня?

Согласно данным ВОЗ от 31 марта, в Италии обнаружено более 100 000 заражённых коронавирусом и зафиксировано 11 000 смертных случаев среди них. При этом коечный фонд превышает 200 000 мест. По опыту Китая мы знаем, что госпитализация требуется для 13.8% заражённых, а интенсивное лечение необходимо 4.7%. Округлим первое значение до 15%. То есть в стационаре нуждалось около 15 000 человек. Как 7.5% не одномоментной нагрузки на систему здравоохранения могли стать причиной для столь критичной дестабилизации этой системы?

Не забывайте, что выше я привёл вам цифры по последнему дню марта, а проблемы в медучреждениях Италии начались гораздо раньше. Поэтому я однозначно утверждаю, что перегрузку вызывает не количество нуждающихся в лечении, а чрезмерный объём усилий брошенных на диагностику. Если бы врачи в 2017 году начали класть в стационар каждого с подозрением на грипп, то коллапс был бы ещё масштабнее.

Предпринимаемые меры ограничивают ресурсы национального здравоохранения и это похоже на химиотерапию без надобности. Например, в Калифорнии возникла острая нехватка медсестер, поскольку карантин запрещает студентам проходить практику в больницах. В Германии врачи с положительным тестом на ковид должны самоизолироваться и часто их трудно заменить. Уверен, что подобные противоречия наблюдаются всюду.

Плюс ко всему существует ещё риск так называемых внутрибольничных инфекций, которыми пациент заражается в стационаре. По оценкам NNIS, в США ежегодно происходит почти 2 миллиона таких случаев, приводящих к 99 000 смертей, треть из которых ассоциирована с пневмонией! Вы только вдумайтесь в потенциальную степень абсурдности происходящего.

Страны ринулись спасать население от псевдо-бубонной чумы современности, поставив под угрозу всю систему здравоохранения. Однако сегодня нет никаких убедительных доказательств того, что новая болячка значительно опаснее гриппа. Единственная причина для нозофобии — компьютерные модели с пугающими экспонентами. Человек позволил себе думать, что он способен предсказывать будущее.

При всех существующих ныне технологиях и вековом наборе сведений о климате у нас не всегда прогноз погоды совпадает с реальностью. Качество, полнота и объём данных принципиальны, а в случае с пандемией нет ни одного из этих атрибутов. К слову есть очень хорошая статья, которая показывает, как из якобы простенькой и очевидной модели с перемножением трёх легко измеряемых цифр задача превращается в тяжелейший когортный анализ с десятками факторов и высоким коэффициентом неопределённости.

Миллионы людей уверовали в сомнительный результат компьютерных вычислений, хотя научное сообщество не пришло к консенсусу. Исследователи заняты своим делом и таки сами говорят о неидентифицируемости в калибровках моделей и слишком высокой вариативности. Поэтому главная проблема не в учёных, а в бездумной интерпретации их трудов журналистами и экспертами из социальных сетей.

Кумулятивное когнитивное искажение

Известно, что всё началось с Китая. Статистика по коронавирусу в Поднебесной стала основой для принятия первых решений во многих других странах. И вот 31 марта глава управления по контролю за заболеваниями государственного комитета по здравоохранению КНР Чан Цзилэ сообщил The Wall Street Journal, что с 1 апреля они начнут публиковать данные о бессимптомных заражённых.

Моё удивление от этой новости невозможно выразить литературным языком. То есть до этого мы наблюдали статистику сугубо по тем китайцам, у которых были симптомы? Вы представляете о какой асимметрии данных может свидетельствовать этот факт? В таком случае наше представление о смертности завышено кратно! Однако я допускаю вероятность недосказанности или вырывание слов из контекста со стороны американских журналистов. Поэтому поговорим немного о другом.

Неужели итальянцы в 10 раз более восприичивы к вирусу, чем немцы? В погоне за подтверждением этой гипотезы в интернете уже появилось множество историй с рассуждениями о национальном иммунитете и вакцинации. Спешу поставить под сомнение проницательность подобных мыслителей, ибо главное различие надо искать в исходных данных.

Если мы изучим статистику двух стран по гражданам с положительным тестом, то увидим, что в Италии среди заражённых людей 55% старше 60 лет, в Германии таких только 24%. А по последним данным Итальянского национального института здравоохранения ISS, средний возраст умерших с положительным тестом на коронавирус составляет около 81 года. 90% умерших старше 70 лет. Как думаете, насколько одно связано с другим?

Наверняка для некоторых объяснением такой ситуции послужит утверждение, что старики находятся в группе риска. Этот тезис пришёл к нам ещё из Китая. Но я вам уже рассказывал про фоновую смертность и её интерпретации. Чем человек старше, тем больше вероятность его смерти. Например, в возрасте 85 шанс не дожить до 86 примерно равен 10%, без всяких вирусов.

Не менее важно то, что 80% умерших итальянцев страдали от двух или более хронических заболеваний и только 1% погибших были здоровыми людьми (без хронических заболеваний). Однако давайте всё же посмотрим на динамику количества смертей среди итальянцев в возрасте 65 лет и старше от местного Минздрава.

На протяжении всего повествования я оперировал строгими фактами, но сейчас позволю себе одно предположение. Общество самостоятельно вводит себя в заблуждение и делает это неосознано. Мне показался очень примечательным случай в Лос-Анджелесе, когда 33 летней женщине отказали в тесте на Covid-19 по причине того, что она не в группе риска.

Очевидно, что любая болячка молодым организмом переносится лучше. Поверив в тезис об особой опасности коронавируса для стариков и тестируя их в первую очередь, мы только и делаем, что работаем на подтверждение данного тезиса. Это похоже на эдакий confirmation bias в макромасштабе. И нет иллюстрации тому лучше, чем та, которую вы сейчас видите на экране.

Нидерланды проверяют только тяжёлые случаи, а Исландия тестирует всех, даже бессимптомных. Как думаете, у кого смертность среди стариков с подтверждённым Covid-19 будет больше? Также напоминаю, что коронавирус может быть далеко не единственной причиной для осложнения среди тех, у кого он выявлен в Голландии. То есть общая картина мира может быть искажена до неузнаваемости.

Если я буду тестировать только Лобмардийских дедушек с кашлем, привезённых мне на карете скорой помощи, то смертность по этой группе будет максимально высокой. Ведь, скажем, изначальная вероятность неумереть у человека самостоятельно посетившего медучреждение значительно больше, чем у того, кто едет на скорой. Допустимая вольность статистического учёта удивляет.

Большинство людей, глядя на рост количества инфицированных ассоциируют его в первую очередь со скоростью распространения коронавируса. Но согласно исследованию института Роберта Коха, увеличение числа положительных результатов теста пропорционально увеличению количества тестов. Это может указывать на то, что увеличение числа случаев заболевания в основном связано с увеличением количества тестов, а не с продолжающейся эпидемией.

Апофеоз

Во всех данных нет никакой методологической целостности. Доподлинно неизвестно правы ли журналисты по поводу изменений в китайском учёте, но факт того, что это стало новостью для WSJ, Financial Times, Bloomberg, The Hill и других — сам по себе является огромной проблемой неоднозначности. В любой статистике должен быть единый стандарт и понимание, но их нет и это вина ВОЗ. А мир поверил в апокалиптические модели собранные из этого бардака.

Заметьте, что до сего момента я рассуждал о целесообразности мер борьбы с коронавирусом без учёта стоимости этих мер. Теперь настало время поговорить об ущербе для экономики. В связи с глобальным карантином Goldman Sachs озвучил свой прогноз по снижению ВВП США во II квартале до 24%. Morgan Stanley назвал цифру по сокращению ВВП в 30% при росте безработицы до 12.8% с нынешних 3.5%.

Количество обращений на биржу труда в США достигло абсолютного пика за все время существования биржи труда. Это произошло ещё неделю назад, а вчера стало известно, что пик удвоился. Для тех, кто на изображении видит только кривую скажу, что я вижу великое людское горе, пьянство, бандитизм, смерти, падение рождаемости и многое другое. Простите меня за столь неуклюжение сравнение, но для меня эта кривая страшнее кадров 11 сентября.

Несмотря на определённый опыт в финансовом анализе, мне трудно рассуждать в макромасштабе, но, я полагаю, что наша структура экономики приведёт к меньшему ущербу — например, потери в туристическом сегменте у нас будут отличаться кратно. Однако, чем больше будет паники и чем дольше будет карантин, тем ближе мы будем к цифрам выше.

Понимаю, что всё изложенное вступает в сильный резонанс с сегодняшней новостной повесткой. Но я пытаюсь осторожно рассуждать о том, что есть, пока всяк, освоивший вводный курс по компьютерному моделированию или просто умеющий перемножать три параметра, уверенно говорит о том, что будет. Также я понимаю, что для многих специалитет зачастую важнее здравого смысла. Поэтому делюсь сводкой мнений профессионалов:

Если вы прочитали сею писанину целиком и согласны с моими доводами, то не поленитесь поделиться данной статьёй со своими знакомыми. Большое спасибо всем за внимание.