Что говорит искусственный интеллект о коронавирусе

Эпидемия нового коронавируса не застигла китайскую медицину врасплох. Последние годы в КНР активно ведутся работы по внедрению в практику органов здравоохранения, лечебных и диагностических учреждений искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и телемедицины. Поднебесная делает упор на автоматизацию в медицине.

Это вызвано двумя факторами. Во–первых, Китай включён в гонку по внедрению ИИ в основные сферы жизнедеятельности. Во–вторых, в стране не устранена нехватка медицинских работников: на одну тысячу человек населения приходится только 1,5 врача. А в США – 2,5. Поэтому к началу 2020 года в Китае свыше 130 компаний были задействованы во внедрение ИИ. Такие крупнейшие компании как Alibaba и Tencent создали свои научные центры по разработке и применению диагностического оборудования на базе ИИ. По подсчётам международной консалтинговой компании IDC, рынок медицинских услуг КНР на базе ИИ к 2020 году достиг 930 миллионов долларов.

Перед началом эпидемии нового коронавируса свыше 200 больниц Китая использовало в работе системы диагностики на базе ИИ. На базе облачной системы частной медицинской компании WeDoctor, входящей в состав технологического конгломерата Tencent, создаётся самая большая в мире медицинская база данных. Она пополняется в режиме онлайн, используя сведения о 5 тыс. симптомах и 2-х тыс. заболеваний. Эксперты ВОЗ считают, что точность диагностики системы составляет 90 %.

Сразу после начала эпидемии в Китае активизирована работа по внедрению находящихся в стадии разработки инновационных медицинских решений.

Первое. Разработана система количественного анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта. Она призвана помочь в диагностике пневмонии, вызванной новым коронавирусом. Одним из методов тестирования и диагностики данной пневмонии является компьютерная томография. Однако в связи с большим количеством пациентов и быстрым прогрессированием заболевания возникли сложности точной диагностики и количественного анализа. Новая система анализа может автоматически генерировать точные результаты количественного анализа для одного пациента и значительно повысить эффективность диагностики. Основываясь на многочисленных обзорах данных изображений, врачи могут лучше оценить прогрессирование заболевания и влияние лекарств на пациентов, у которых подтвердили заболевание коронавирусом.

Система разработана китайской IT-компанией Huawei и специалистами Хуачжунского научно-технического университета. Профессор этого вуза Бай Сян отметил, что эта система может помочь врачам различать ранний, прогрессирующий и тяжелый период заболевания. По словам учёного, она делает ранний скрининг и профилактику более эффективными.

Второе. В Китае выпустили мобильное приложение для оценки риска заражения коронавирусом. Приложение, разработанное несколькими государственными ведомствами, определяет, находился ли пользователь в течение последних 14 дней, в близком контакте с зараженным смертельно опасным вирусом, и есть ли у него симптомы коронавирусной инфекции. Если программа занесла человека в группу риска, то он получит от приложения рекомендацию не выходить из дома и дистанционно сообщить врачам поликлиники о контактах с зараженным коронавирусом.

Мобильное приложение определяет близким контактом нахождение без средств защиты с инфицированным в одном помещении, несмотря на то, что у заболевшего нет никаких симптомов инфекции. Речь идет о коллегах по работе, соседях по дому, членах семьи, врачах, к которым обращался пользователи, и другими близкими людьми, с которым человек видится ежедневно. Приложение также учитывает нахождение пользователя с заразившимся в одном транспортном средстве, будь то самолет, поезд, метро, автобус или такси. В частности, в самолете в зону риска попадают все, кто находился в трех рядах от инфицированного, и весь экипаж. Что касается поезда, в группу высокого риска войдут все пассажиры, находившиеся с инфицированным в одном вагоне.

Третье. В целях более эффективного мониторинга тех лиц, которые имели тесные контакты с зараженными коронавирусом нового типа, в среду в городе Чанчунь заработала новая система идентификации личности. Граждане должны отсканировать QR-код, чтобы зарегистрироваться под своим именем при пользовании общественным транспортом.

Четвёртое. Китайский технологический гигант компания Alibaba запустила систему искусственного интеллекта для распознавания людей с повышенной температурой или без медицинской маски. Система позволяет бесконтактно определять температуру тела проходящего поблизости человека с допустимой погрешностью в пределах 0,3 градуса Цельсия. Выявив у прохожего признаки жара, система автоматически оповещает об этом медиков. Первоначально новинкой предполагается оснастить некоторые магазины сети Hema Fresh - супермаркетов Alibaba. Затем ее планируется внедрить в больницах, на железнодорожных вокзалах и в метро.

Пятое. Компания Alibaba одновременно запустила на некоторых своих платформах услугу бесплатных врачебных консультаций, чтобы снизить нагрузку на медицинские учреждения в условиях распространения нового коронавируса.

Шестое. Китайские учёные разработали робот-опрыскиватель, который может помочь снизить передачу коронавируса нового типа в густонаселенных городских районах. Новая воздушно-струйная машина, оснащенная гусеницами, первоначально была спроектирована для опрыскивания сельскохозяйственных культур. С учетом реальной потребности в борьбе с эпидемией исследователи из Сучжоуского университета в провинции Цзянсу (Восточный Китай) обновили систему распыления, сделав машину более подходящей для жидких дезинфицирующих средств.

Робот-опрыскиватель может управляться дистанционно. Дальность действия его распылительных устройств может достигать 30 метров. По сообщению исследователей, робот может проходить до 7 километров в час, убивая вирус на площади более 40 тысяч квадратных километров. Он достаточно узок, чтобы маневрировать в жилых микрорайонах, на автобусных остановках, строительных площадках и в подземных парковках. Самоходный опрыскиватель уже был введен в эксплуатацию в некоторых городских районах Сучжоу. Исследователи заявили, что он будет использоваться во многих местных школах и микрорайонах.

Седьмое. Учёными из Академии наук КНР ведётся разработка робота – механизированной руки, которая будет брать у пациента с помощью ватного тампона из ротовой полости анализ у пациентов, проверяемых на наличие коронавируса.

Восьмое. В больницах провинции Гуандун уже внедряются роботы со встроенным алгоритмом искусственного интеллекта, которые сами могут доставлять больным еду, лекарства, собирать мусор, менять грязное бельё. Эти роботы могут открывать двери, подниматься на лифте, обходить препятствия, читать карты пациентов, создавать базу данных по больным, фиксировать процесс лечения.

Экстремальная и, во многом, трагическая ситуация с распространением нового коронавируса показала огромный мобилизационный потенциал китайского общества на всех направлениях деятельности, в том числе и в сфере здравоохранения.

Основатель BlueDot Камран Хан как-то пошутил, что борьба с эпидемиями стала его дурной привычкой. Вот и сейчас программа искусственного интеллекта BlueDot засекла опасность 30 декабря, вскоре после полуночи по канадскому времени: она нашла в интернете сообщения о необычных случаях пневмонии, локализованных в одном месте – в Ухане.

В тот день китайский врач Ли Вэньлян обсуждал онлайн с коллегами странное заболевание у пациентов, а вечером (в Торонто – раннее утро, минус 12 часов) департамент здравоохранения Уханя оповестил о подозрительном заболевании медицинские учреждения города. Его поначалу приняли за разновидность SARS, возвращения которого в регионе боятся еще со времен эпидемии 2003 г. Но это оказался не известный раньше коронавирус, впоследствии он получил название SARS-CoV-2, а вызываемая им болезнь – COVID-19.

Искусственный интеллект BlueDot может лишь анализировать информацию и выделять подозрительные случаи; решение, что предпринять, остается за людьми. Сотрудники BlueDot выпустили оповещение для больниц и минздрава Канады, авиакомпании Air Canada и прочих своих клиентов 31 декабря. В тот же день власти Китая информировали ВОЗ о случаях пневмонии неизвестного происхождения, о ней написали СМИ, не только китайские, но и западные – например, немецкая DW.

Под контролем искусственного интеллекта

BlueDot анализирует авиасообщение между странами. Он выслал своим клиентам список городов за рубежом, в которых выше всего риск появления зараженных новым вирусом. В нем были Бангкок, Гонконг, Токио, Тайбэй, Пхукет, Сеул, Сингапур и др. Первый случай заболевания за пределами Китая 13 января был обнаружен в Бангкоке, затем во всех 11 городах из списка.

О надвигающихся эпидемиях BlueDot сообщает не первый раз. В 2014 г. он спрогнозировал, что вспышка лихорадки Эбола выйдет за пределы Западной Африки. В 2016 г. еще за полгода предсказал всплеск лихорадки Зика во Флориде. В том же году стартап рассчитал вероятность заражения вирусом Зика в Бразилии и убедил ВОЗ не ограничивать поток туристов на летние Олимпийские игры в Рио-де-Жанейро. На прошлой неделе, 27 марта, канадское правительство объявило, что будет использовать BlueDot для мониторинга ситуации с COVID-19 и принятия решений.

BlueDot – не единственный стартап, использующий искусственный интеллект для обнаружения эпидемий. Одновременно с ним о вспышке в Ухане объявили американские Dataminr (основан в 2009 г.) и HealthMap (основан в 2006 г., главный клиент – Центры по контролю и профилактике заболеваний США). Но когда эпидемия коронавируса переросла в пандемию, точность предсказаний искусственного интеллекта резко снизилась – и тому есть логичное объяснение.

Как Хан познакомился с эпидемиями

В 1996 г. Хан окончил медицинский факультет Университета Торонто, поработал по специальности несколько лет и уехал учиться в Колумбийский университет в Нью-Йорке – как раз во время вспышки лихорадки Западного Нила в Северной Америке, в ликвидации которой он принял участие. Не успел Хан в 2003 г. вернуться на работу в больницу Св. Михаила в Торонто, как столкнулся со вспышкой SARS. Тогда в Канаде умерло 44 человека, в том числе две медсестры и врач.

Когда с SARS справились, выяснилось, что в городах, таких как Торонто, где есть прямые рейсы из Гонконга, атипичной пневмонией заражаются в 25 раз чаще, чем там, куда можно попасть только стыковочным рейсом. В городах, расположенных на расстоянии двух пересадок, не было зарегистрировано ни одного случая.

Как BlueDot ищет эпидемии

У Хана ушли годы на переговоры с авиакомпаниями, чиновниками, операторами сотовой связи и интернет-компаниями. Сейчас BlueDot, как сказано на его сайте, мониторит более чем 100 000 онлайн-СМИ и сайтов госорганов на 65 языках, получает в обезличенном виде данные о миллиардах авиаперелетов и перемещении сотен миллионов мобильных устройств. Fortune уверяет, что BlueDot и подобным ему службам поставляют данные интернет-компании (например, Google и Facebook): сведения о перемещениях пользователей, сообщения из принадлежащих им соцсетей, информацию о поисковых запросах и т. д.

В 2008 г. Хан запустил научно-исследовательскую программу при больнице Св. Михаила, которую назвали BioDiaspora. В июне 2009 г. он заявил о себе научному сообществу, опубликовав в журнале New England Journal of Medicine прогноз, как авиапассажиры станут разносить по миру вирус свиного гриппа H1N1. В январе 2012 г. в журнале The Lancet вышла статья о том, каковы риски вспышки эпидемии летом, во время Олимпийских игр в Лондоне.

Зачем BlueDot нужен ветеринар

В 2014 г. в Гвинее началась эпидемия лихорадки Эбола. США и Великобритания принялись проверять всех пассажиров, прилетающих из Западной Африки, а политики требовали вовсе закрыть авиасообщение с регионом. BlueDot сделал расчеты о риске занесения инфекции в другие страны и опубликовал их в The Lancet. Хан в статье сделал неожиданный вывод: западным странам будет гораздо дешевле и эффективнее скинуться и организовать скрининг не у себя на входе, а за рубежом на выходе – проверять улетающих пассажиров в аэропортах Гвинеи, Сьерра-Леоне и Либерии.

Олимпиада состоялась

В преддверии летних Олимпийских игр 2016 г. в Рио-де-Жанейро к Хану обратилась ВОЗ – насколько велик риск для зрителей и спортсменов заразиться вирусом Зика? Хану удалось доказать, что вероятность этого в городах проведения Игр низка, и ВОЗ не стала вводить ограничения.

В январе 2010 г. на Гаити произошло землетрясение, а через 10 месяцев – эпидемия холеры. Жители ринулись подальше от опасного места. Команда работников здравоохранения вместе с телекоммуникационной компанией Digicel Haiti использовали ряд данных: о перемещении абонентов после землетрясения и теперь, во время холеры, о местах компактного проживания выходцев с Гаити в Америке, о морских и воздушных маршрутах. Проект позволил определить, где в США ждать холеры. Так события на далеком Гаити аукнулись в пяти округах Флориды и пяти – штата Нью-Йорк.

Что искажает прогнозы

Стартап Metabiota, как и BlueDot, анализирует данные авиасообщения. Но как только власти принялись запрещать авиаперелеты, накопленная информация о перемещении людей стала бесполезна.

Показательна попытка Google сделать алгоритм, предсказывающий эпидемии гриппа в США. Его специалисты проанализировали данные о вспышках болезни и 50 млн самых популярных в Америке запросов. Они нашли 45 запросов, частота использования которых коррелирует с ростом заболеваемости. Проект Google Flu Trends был триумфально запущен в 2008 г. и тихо прикрыт в 2015 г. Дело в том, что в 2009 г. программа проморгала вспышку свиного гриппа, а в сезоне 2011–2012 и 2012–2013 гг. ее оценки количества заболевших обычным гриппом в два раза разошлись со статистикой Центров по контролю и профилактике заболеваний США. Интересно, что в искажении данных отчасти оказался виноват сам Google: как и сейчас, он запустил информационную кампанию про эпидемию. Ссылка на нее выскакивала при заходе на поисковик и спровоцировала вал запросов про грипп.

Рентген показывает, какой вред новый коронавирус наносит легким. Изображения, выпущенные Радиологическим обществом Северной Америки, показывают, как вирус наполняет легкие липкой слизью. Это затрудняет дыхание, так как для поступления свежего воздуха практически не остается места.

Также на основе рентгенографии пациента с COVID-19 ученые создали 3D-модель, на которой виден процесс распространения инфекции, и какой урон она наносит легким.

Эти эффекты побудили множество технических фирм выпустить системы искусственного интеллекта, которые могут обнаруживать признаки инфекции в легких по результатам рентгенографии.

Изображения 44-летнего мужчины с лихорадкой и подозрением на инфекцию COVID-19. Серийные рентгенограммы грудной клетки, охватывающие интервал в 4 дня, показали быстрое прогрессивно увеличивающееся расширение и плотность помутнений в легких. Фото: pubs.rsna.org

Их обоснование простое: ИИ, и в частности методы глубокого обучения, добились огромных успехов в классификации характеристик по изображениям. Если подобные системы могут выделять детали из фотографий с высоким разрешением, они также могут обнаружить симптомы коронавируса на рентгеновских снимках и результатах компьютерной томографии.

Одно из самых известных заявлений сделал китайский технический гигант Alibaba. Компания заявляет, что ее система искусственного интеллекта способна различать коронавирусную и другую вирусную пневмонию с точностью до 96%, и для постановки диагноза требуется всего 20 секунд.

Тем не менее, не все убеждены, что эти системы настолько эффективны. Критики утверждают, что в лучшем случае — это инструменты c бездоказательной ценностью. В худшем случае — это циничные попытки извлечь выгоду из пандемии.

Проблемы с ИИ

Большинство изображений, на которых обучаются системы, представляют собой прогрессирующие инфекции. Это означает, что они менее эффективны при обнаружении ранних признаков вируса. Они также могут ошибаться в попытках различить коронавирус и другие болезни с поражением легких, которые показывают сходные симптомы на изображениях.

Кроме того, существует риск распространения инфекции при заражении оборудования для анализа изображений. Эти проблемы побудили Американский колледж радиологии рекомендовать умеренно использовать компьютерную томографию у госпитализированных пациентов с подозрениями на коронавирус. Или проводить анализы с помощью портативных устройств вне медицинских учреждений.

Фото: asia.nikkei.com

Центры по контролю за заболеваниями разделяют эти опасения. Агентство по охране здоровья США не рекомендует использовать компьютерную томографию для выявления COVID-19. Вместо этого говорится, что лабораторная диагностика остается единственным надежным методом обнаружения коронавируса.

Может ли ИИ стать дополнительным инструментом в борьбе с COVID-19

Канадский стартап DarwinAI — еще одна компания, использующая ИИ для обнаружения коронавируса в рентгенографии грудной клетки. Но генеральный директор Шелдон Фернандес более взвешен в отношении преимуществ подобной технологии.

У лабораторных тестов есть свои ограничения. Например, нехватка ресурсов, необходимых для их проведения, или затраченное время, которое требуется для подтверждения результата. Сейчас ИИ может стать дополнительным инструментом, который даст ответ за очень короткий период времени. К такому выводу пришла компания DarwinAI.

Стартап выпустил систему с открытым кодом и предложил исследовательскому сообществу помочь в ее развитии. Всего за неделю медицинские работники и специалисты по данным помогли компании собрать набор информации из 16 566 рентгеновских снимков грудной клетки от 13 645 пациентов.

Пример рентгеновских снимков грудной клетки от двух пациентов с COVID-19. Система показывает критические факторы. Фото: datanami.com

В настоящее время система является прототипом, но DarwinAI работает с правительственными организациями в Канаде с целью привлечения средств для ее внедрения в медицинские учреждения.

Этот случай может не соответствовать грандиозным претензиям других технологических фирм. Но признание ограничений ИИ при обнаружении коронавируса поможет обеспечить его эффективное использование в будущем. Необходимо поддерживать инновации в борьбе с коронавирусом, но ограничивать их роль при постановке диагноза. Пока клинически успешность этих технологий не доказана, их нельзя считать медицинскими продуктами или инструментами самодиагностики.

Вспышки таких заболеваний, как коронавирус, часто разворачиваются слишком быстро, чтобы ученые могли найти лекарство в кратчайшие сроки. Но в будущем искусственный интеллект может помочь ученым сделать работу лучше.

Технология пока не играет главную роль в борьбе с нынешней эпидемией, хотя нейросети и ИИ-алгоритмы используются в лечебных и диагностических учреждениях. В том числе, в Китае, где к началу 2020 года свыше 130 компаний были задействованы во внедрение искусственного интеллекта.

Крупнейшие IT-гиганты Поднебесной Alibaba и Tencent создали научные центры по разработке и применению диагностического оборудования на базе ИИ. По подсчётам международной исследовательской фирмы IDC, рынок медицинских услуг КНР на базе ИИ к 2020 году достиг 930 миллионов долларов.

После начала эпидемии нового коронавируса в Китае активизирована работа по внедрению находящихся в стадии разработки инновационных медицинских решений. Медицинская база данных постоянно пополняется сведениями о симптомах и заболеваниях, что позволяет увеличить точность диагностики алгоритмами до 90%. Такие системы на базе ИИ используются в более 200 больниц,

Система анализа медицинских изображений томограмм с помощью искусственного интеллекта позволяет значительно повысить точность диагностики пневмонии, вызванной новым коронавирусом. Применение этой технологии делает ранний скрининг и профилактику более эффективными.

Компания Alibaba разработала систему на основе искусственного интеллекта для выявления людей с повышенной температурой или без медицинской маски. Система при помощи сенсоров позволяет дистанционно определять температуру тела проходящего поблизости человека с допустимой погрешностью в пределах 0,3 градуса Цельсия. Выявив у прохожего признаки жара, система автоматически оповещает об этом медиков.

Эксперты видят первоочередное применения систем искусственного интеллекта в анализе больших массивов данных и нахождении связей и закономерностей, которые помогут врачам лучше подбирать программы лечения или какие опыты стоит провести в дальнейшем

Вопрос в том, к каким выводам придет ИИ на основе тех немногочисленных данных о новом коронавирусе Covid-19, о котором впервые узнали только в конце прошлого года в Китае, где за два месяца заболело более 75 000 человек.

Тот факт, что ученым удалось произвести генное секвенирование нового вируса в течение нескольких недель после первых зарегистрированных случаев заболевания, является многообещающим. Эндрю Хопкинс, главный исполнительный директор английской компании Exscientia Ltd., расположенной в Оксфорде, входит в число тех, кто работает над обучением искусственного интеллекта для создания лекарств. Он считает, что благодаря искусственному интеллекту в следующем десятилетии срок разработки новых препаратов, вплоть до клинических испытаний, может сократиться всего до 18-24 месяцев.

Exscientia разработала новый препарат для лечения обсессивно-компульсивного расстройства, который был готов к тестированию в лаборатории менее чем через год с начальной стадии исследования. Это примерно в пять раз быстрее, чем в среднем, по данным компании.

Кембриджская компания Healx имеет похожий подход, но использует машинное обучение, чтобы найти новое применение существующим лекарствам. Обе компании, для создания новых методов лечения болезней, снабжают свои алгоритмы информацией, полученной из таких источников, как журналы, биомедицинские базы данных и клинические испытания.

В каждой компании есть команда исследователей, которые контролируют работу ИИ. В Exscientia разработчики лекарств помогают обучать алгоритмы стратегии поиска соединений. Healx передает предсказания ИИ исследователям, которые анализируют результаты и решают, что делать дальше. Нил Томпсон (Neil Thompson), главный научный сотрудник Healx, сказал, что эта техника может быть использована против коронавируса, при условии, что у них будет достаточно данных о новом заболевании.

Алгоритмы искусственного интеллекта уже доказывают эффективность в создании лекарств от известных болезней. К примеру, алгоритм глубинного обучения Массачусетского технологического института изучил 100 миллионов молекул и открыл новые антибиотики. Они способны победить туберкулез, клостридиоз и более 30 супербактерий, некоторые из которых в настоящее время устойчивы к другим видам лечения.

Одна из проблем в данной области — клинические испытания. Даже лекарства, безопасные для лечения одного заболевания, должны быть проверены снова, прежде чем они будут прописаны для лечения другого. Процесс демонстрации их безопасности и эффективности на большом количестве людей может занять годы, прежде чем обращаться в регуляторные органы для проверки.

Для того чтобы быть эффективными, разработчики лекарств на основе ИИ должны планировать заранее, выбирая геном вируса, который может вызвать проблемы в будущем. Еще одним препятствием является поиск квалифицированного персонала.

"Трудно найти людей, которые могли бы работать на стыке ИИ и биологии, а крупным компаниям трудно принимать быстрые решения по таким технологиям", — говорит Ирина Хайвас, партнер венчурной фирмы Atomico и бывший хирург, входящий в правление Healx. "Недостаточно быть инженером по искусственному интеллекту, нужно понимать и вникать в применение технологий в биологии".

Американские и китайские ученые объявили о возможности предсказать развитие болезни у зараженных коронавирусом при помощи искусственного интеллекта. Разработанный ими алгоритм позволит определить, какие осложнения могут возникнуть у самых тяжелобольных пациентов. Тем временем в Италии проанализировали статистку смертности, чтобы выявить, какими хроническими заболеваниями страдали умершие от коронавируса.

Как объясняет одна из авторов проекта, профессор медицинского факультета университета Нью-Йорка Меган Коффи, искусственный интеллект укажет врачам, каких пациентов нужно лечить в первую очередь, так как во многих затронутых эпидемией странах больницы уже переполнены.

Разработанная программа определяет, у каких пациентов наибольшая вероятность развить острую дыхательную недостаточность, когда в их легких скапливается жидкость. В этом случае, по статистике, около 50% пациентов гибнет. Как известно, острая легочная недостаточность является одним из самых распространенных осложнений при коронавирусе.

Алгоритм разрабатывался на анализе данных 53 пациентов в двух больницах Вэньчжоу в Китае. Он позволил определить, что на возникновение этого осложнения влияют три фактора: изменение количества содержащегося в печени фермента аланинаминотрансфераза, гемоглобина в крови и жалобы пациента на боли. Вместе с другими факторами алгоритм позволяет предсказать возможность осложнений с 80-процентной точностью.

Самые частые симптомы коронавируса, такие как сильная температура или затемнение легких на рентгеновским снимке, а также слишком резкая иммунная реакция организма на присутствие вируса, не позволили ученым предсказать возможность развития острой легочной недостаточности. Отметим, что последний признак рассматривается французскими медиками как одна из основных причин смертности от последствий Covid-19.

Пол и возраст пациентов также не оказались определяющими факторами при исследовании. Как отмечают американские ученые, их исследование касалось только пациентов, первоначально представляющих самые легкие признаки коронавируса, состояние которых затем резко ухудшилось.

Ранее разработанный этой группой американских ученых алгоритм позволил определить возможность возникновения рака кожи у пациентов, находящихся в группе риска.

Искусственный интеллект уже позволил предсказать развитие эпидемии коронавируса в мире. В декабре канадский стартап BlueDot, используя искусственный интеллект, предсказал развитие эпидемии коронавируса в Ухане, на десять дней раньше Всемирной организации здравоохранения. Эта расположенная в Торонто компания с 2014 года занимается разработкой алгоритмов, позволяющих предсказывать распространение вирусов на планете.

Итальянские ученые проанализировали статистку смертности от коронавируса

Институт здравоохранения Италии (Istituto Superiore di Sanità) опубликовал данные, согласно которым более половины скончавшихся от последствий Covid-19 пациентов (50,7%) имели как минимум три хронических заболевания и более четверти (25,7%) — как минимум два хронических заболевания. Анализ данных проводился на основе историй болезней 6801 пациентов, скончавшихся от Covid-19.

Наиболее часто встречающейся патологией, влияющей на тяжелое течение коронавируса у пациентов, названо повышенное артериальное давление. Этот осложняющий фактор встречался у трех четвертей скончавшихся пациентов (73% от общего числа обследованных).

Диабет также входит в факторы риска при заражении коронавирусом. Как показывает исследование, им страдало 31,3% скончавшихся пациентов.

Различные патологии сердца также влияют на возможность осложнений у больных Covid-19. В 27% смертельных случаев люди страдали ишемической болезнью сердца (нарушением кровоснабжения среднего мышечного слоя сердца, которое часто бывает вызвано поражениями коронарных артерий). В 23,7% случаев у пациентов встречалась мерцательная аритмия (нарушение сердечного ритма) и в 17,1% случаев — сердечная недостаточность.

Кроме этого, в исследовании итальянских ученых фигурирует хроническая почечная недостаточность, от которой страдало 22,2% скончавшихся от коронавируса пациентов. 17,3% пациентов перенесли рак за последние пять лет.

Средний возраст пациентов, чьи истории болезней были проанализированы, составляет 78 лет, большинство из них — мужчины.

Ученые также проанализировали первые симптомы болезни, которые появились у пациентов до госпитализации: высокая температура (75%), затруднение дыхания (71%), сухой кашель (40%). После госпитализации у подавляющего большинства из них (96,4%) появилась острая легочная недостаточность, в более редких случаях — острая почечная недостаточность (24,7%).

В заключении авторы исследования отмечают, что между появлением первых симптомов болезни и летальным исходом проходит, в среднем, девять дней. В больнице пациенты проводили около пяти дней. При этом итальянские медики отмечают, что если пациент сразу попадает в реанимацию, он там проводит, в среднем, две недели.

Эти данные практически аналогичны тем, которые были отмечены китайскими учеными во время эпидемии в Ухане. Поэтому с момента появления коронавируса в Европе медики внесли пациентов, страдающих от повышенного давления, сердечных заболеваний и диабета в группу риска. Во Франции ученые пока не публиковали анализ статистики смертности, однако клинические наблюдения дают схожую картину.

В исследовании итальянских ученых фигурируют только пожилые пациенты. Тем временем в Европе появляются необъяснимые случаи смерти молодых пациентов, не имеющих никаких патологий.

РассылкаПолучайте новости в реальном времени с помощью уведомлений RFI

"Поскольку вакцина против коронавируса 2019-nCoV будет создана не ранее 2021 года, наиболее эффективным методом лечения являются лекарства традиционной китайской медицины", - уточнили в пресс-службе владивостокского вуза.

Что уже известно о новом вирусе 2019-nCoV? Он очень похож на другие коронавирусы и особенно близок к SARS - тому самому, что был виновником атипичной пневмонии в Китае. Также похож он и на MERS - вирус, вызывающий ближневосточный респираторный синдром.

- Особенность 2019-nCoV в том, что он имеет геном в виде рибонуклеиновой кислоты (РНК) - одной из трех основных макромолекул, которые содержатся в клетках всех живых организмов, - рассказал "РГ" руководитель лаборатории геномной инженерии Московского физико-технического института Павел Волчков. - Кроме того, этот вирус - рекордсмен по величине. А большой геном дает возможность "носить с собой" не только необходимые гены, но и вспомогательные. Это позволяет вирусу брать клетку хозяина под свой контроль: он заставляет ее "работать" на его, вируса, нужды. Более того, не дает клетке вовремя подать сигнал тревоги, чтобы "включить" иммуннитет.

По словам Павла Юрьевича, коронавирус может стремительно адаптироваться к организму человека, и уходить от иммунного ответа.

- Это позволяет очень быстро запустить синтез необходимых белков в необходимом объеме, в отличие от ДНК-вирусов, - говорит ученый.

Еще одна особенность: мутации сделали китайский коронавирус очень агрессивным. Пневмония, которую он вызывает, в ряде случаев ведет к легочной недостаточности. А иногда и к смертельным исходам.

- Вспышки заболеваний, вызванных коронавирусами, наблюдаются не первый раз. Напомню про атипичную пневмонию в 2002-2003 годах, ближневосточный респираторный синдром в 2012 и 2015 годах, - комментирует ситуацию заместитель завлабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ Станислав Отставнов. - С наибольшей интенсивностью вирус распространяется в течение первых нескольких месяцев. Если не соблюдать меры профилактической безопасности, возможны и отдаленные по времени вспышки. К примеру, первые случаи заболевания ближневосточным респираторным синдромом в мире фиксировались в 2012 году. Достаточно интенсивная вспышка произошла в 2015 году в Южной Корее. Ее удалось оперативно локализовать, и уже через два месяца корейские власти объявили об окончании эпидемии.

Предыдущие эпидемии коронавируса обходили Россию стороной. Это может говорить о том, что профилактика сделала свое дело, а у санэпиднадзора есть необходимый опыт. Впрочем, это не отменяет необходимости соблюдения всех мер безопасности как на уровне государства, так и на уровне каждого человека.

Почему этот вирус, да и в свое время SARS, появились именно в Китае? Скорее всего, это связано с колоссальной плотностью населения, а также с благоприятным для развития подобных вирусов климатом. Не исключено, что традиционная кухня Китая тоже в числе виновников. Рынки страны изобилуют жареными, вялеными и сушеными насекомыми, грызунами и рептилиями всех видов. По предварительным данным, новый коронавирус мог перейти на человека как раз от змей, которых традиционно поедают в регионе.

В России паникой уже воспользовались некоторые производители противовирусных средств с недоказанной эффективностью. Аптеки пестрят их рекламой, а по радио, не стесняясь, заявляют о том, что "найдено средство борьбы с новым вирусом". На самом деле никакого проверенного лекарства от коронавируса пока не существует. В Китае анонсировали создание вакцины, но на ее разработку нужно время.

Планируют в июне испытать две вакцины от нового коронавируса и новосибирские ученые. Как сообщает официальное издание Сибирского отделения РАН "Наука в Сибири", в Государственном научном центре вирусологии и биотехнологии "Вектор" создано два диагностических набора для китайского коронавируса. Их уже отправили в некоторые регионы России.

Между тем многие специалисты, исходя из опыта, не исключают, что вспышка погаснет сама собой. Ведь именно так случилось в свое время с атипичной пневмонией.